پاورپوینت تشخیص سرطان پستان با استفاده از تصاویر ماموگرافی
—سرطان سینه شایع ترین نوع سرطان در بین زنان می باشد
—شانس زنده ماندن بیماران مبتلا به سرطان سینه تا حد زیادی به تشخیص زودهنگام آن بستگی دارد
—یکی از روش های قابل اعتماد و دقیق در تشخیص غده های پستان ماموگرافی است
—تنها راه اطمینان از سرطانی بودن یک منطقه خاص استفاده از روش بیوپسی می باشد.
—استفاده از سیستم های کامپیوتری برای تشخیص سرطان پستان در حال توسعه می باشد.
—در اکثر سیستم های تشخیص کامپیوتری CAD، استخراج ویژگی ها براساس ویژگی های هندسی، آماری یا بافتی انجام می پذیرد
—ویژگی های بافت با استفاده از درخت فیلوژنتیکی به دست می آید.
—همچنین از ویژگی های آماری و الگوهای باینری محلیLBP نیز استفاده می شود.
—توسعه ی ویژگی های مختلف سیستم DF-BrCanD برای تشخیص سرطان پستان به وسیله ماموگرافی و با قراردادن خوشه های میکروکلسیفیکاست می باشد.
—در مدل های آماری قبلی از روش های استخراج ویژگی مبتنی بر ویژگی بافت و پردازش تصویر استفاده شده است. همچنین از مدل های طبقه بندی مانند شبکه های عصبی مصنوعیANN و ماشین پشتیبانی بردار SVM استفاده شده است که در آنها SVM نتایج برجسته ای در توسعه سیستم CAD برای تشخیص سرطان پستان به دست آورده اند.
تعداد اسلاید 30
مقدمه
سیستم DF-BRCAND
گام های اصلی سیستم DF-BRCAND
گرفتن تصاویر
پیش پردازش
اندازه گیری
استخراج تصاویر
ساخت درخت فیلوژنتیک
ویژگی های الگوهای آماری و باینری محلی LBP
فاز طبقه بندی سیستم DF-BrCanD
بحث
رویکرد کرولت و طبقه بندی PNN
پایگاه داده
روش کار
تبدیل کرولت
تفاوت کرولت با موجک
طبقه بندی
نتایج
منابع