نوع فایل:power point

قابل ویرایش: 41 اسلاید 

قسمتی از اسلایدها:

1)همانطور که در بخش همبستگی گفته شد منحنی رسم شده باید خطی باشد در رگرسیون نیز منحنی باید خطی باشد. (در رگرسیون های پیشرفته بر اساس منحنی های غیر خطی نیز یکسری برآوردهای محدود صورت می گیرد) چرا که بحث رگرسیون زمانی مطرح می شود که بین متغیر ها همبستگی وجود داشته باشد.

2)دقت پیش بینی به شدت همبستگی بین متغیر پیش بینی کننده(x)  و پیش بینی شونده (y) بستگی دارد. هرچه همبستگی بین متغیرها بالا تر باشد ، به همان اندازه پیش بینی دقیق تر است.

فهرست مطالب واسلایدها:

مفهوم رگرسیون

اهداف رگرسیون

رگرسیون و همبستگی

خط رگرسیونLine  Regression

محاسبه a  و b از روی داده های خام

خط دوم رگرسیون

انواع رگرسیون

1) مدل

 روش انتخاب  پیشرو (انتخاب به جلو)
(Forward Selection)

حذف پسرو (حذف عقبی)
 (Backward Elimination)

رگرسیون چندگانه‌ی گام به گام
 (Stepwise Regression)

پیش فرض ها