ترجمه تنها شامل ترجمه فصل 6 کتاب می باشد حدود 27 صفحه وورد و pdf می باشد

مقاله ترجمه شده راجع به نقشه برداری هوایی از زمین  و پوشش گیاهی و کشاورزی روی سطح زمین است 

نمونه متن فارسی:

GIS  مبتنی بر قائده و طیفی رده بندی پوشش زمین  در رودخانه Neuse

Ross S. Lunetta, Jayantha Ediriwickrema, John Liames, David M. Johnson, John G. Lyon, Alexa McKerrow, and Andrew Pilant

مقدمه

نوع پوشش زمین (LC) , وسعت و شرایط در هر دو  مورد فضا و  قلمرو ها اهمیت گستره سرزمینی عوامل ساختاربندی می باشند. این داده ها  می تواند  برای حمایت از پیش نمایش یا مانیتورینگ محیطی و ارزیابی تلاش ها استفاده شده و  برای مطالعه فرایند های اکوسیستمی دینامیک  به کار آید. ساختار بندی متغییر های LC برای  مطالعه عددی فرایند های اکوسیستمی مورد نیاز می باشد , که این موارد شامل مناسب بودن محل سکونت , عملکردهای تالاب , تعیین عملکرد ها , تعریف منابع مغذی غیر نقطه ای , انتقال هیدرولوژیک , و فرسایش و فرایند های رسوب سازی.از موارد مهم ویژه کاربرد داده LC  برای تولید متریک ها یا مقیاس های ارزیابی مبتنی بر گستره سرزمینی در جهت ارزیابی شرایط اکوسیستمی نسبی در سرتاسر مقیاس تجزیه و تحلیلی می باشد (یعنی منطقه پخش آب سرزمینی) تا تشخیص قابل استنادی برای سرزمین انسان و فعالیت های مورد استفاده صورت گیرد (ویکمن و نورتون a 1994 ; جونز و همکاران 1997 ; رایتر و همکاران 1997لوپز و همکاران 2011).

 با اولویت بالا منبع غیر نقطه ای  (NPS) بحرانی است که  بر ماده مغذی و انتقال رسوب از جریان های دریافتی سرزمینی تمرکز کرده.این NPS در حال بارگیری استفاده شده تا از توسعه  بیشینه روزانه کل جهت تعیین بار جریان ها و رودخانه را تعیین نماید.

این بارگیری های NPS استفاده شده تا از توسعه بیشینه روزانه کل حمایت کند تا بار جریان رودخانه ها و جریان ها را افزایش دهد(USEPA 1999). این پویایی , اکوسیستم یا زیست محیط NPS عملکردهایی را در مقیاس های تجزیه ای چندگانه پردازش می کند و نیاز به داده با تفکیکپذیری بالا زیست فضایی به صورت نسبی دارد تا برای مدل بندی کردن با مقیاس آبخیز را پشتیبانی کند. داده مرجع  متغییر های نمای زمین برگرفته از اندازگیری های میدان در جایگاه نیاز به پشتیبانی از این رویکرد مدل بندی ساده به صورت داده تصویری (دوربین) دارد. تفسیر داده چندگانه استفاده شده شامل تشخیص و شرح منفرد از عناصر LC  و وصله ها بوده. نمای وصله مانند زمین به عنوان نمونه  مدل واحد ذهنی اولیه ای را ارائه می دهد که متشکل از  واحد های فضایی ساده از مدل نمای زمین می باشد. آنها در این مطالعه همانند مجاورت و همگنی نسبی نوع LC در نظر گرفته شده که می تواند  به صورت مکرر با استفاده از حسگر از راه دورداده نقشه گرفته.

نمونه متن انگلیسی:

Introduction

Land-cover ( LC) type, extent, and condition in both the spatial and temporal domains represent important landscape characterization 

These data can be used to support environmental monitoring and assessment efforts, and to study dynamic ecosystem processes. LC

characterization variables are required for the study of numerous ecosystem processes, including habitat suitability, wetland functions, identifica-tion of non-point nutrient sources, hydrologic transport, and erosion and sedimentation processes. Of particular importance is the application of LC data for the generation of landscape-based assessment metrics to evaluate relative ecosystem condition over a range of analysis scales ( i.e., watershed to national) to assess impacts attributable to human land use activities ( Wickham and Norton, 1994; Jones et al., 1997; Riitters t al., 1997; Lopez et al. 2011). High-priority non- point-source ( NPS) issues are focused on nutrient and sediment transport from the landscape receiving streams. These NPS load- ings are used to support the development of total maximum daily load deter-minations of streams and rivers ( USEPA, 1999). These dynamic, ecosystem NPS processes function at multiple analytical scales and require relatively high-resolution geospatial data to support watershed-scale modeling efforts.Landscape parameters reference data derived from in situ field measurements are required to support these spatially explicit modeling approaches,imagery ( camera) data. Multiple data interpretations were used including the identification and delineation of individual LC elements or “ patches.”Landscape “ patches” typically represent the primary modeling unit of a spatially explicit landscape model. They are defined in this study as contiguous and relatively homogeneous LC types that can be repetitively mapped using remote sensor data.