درخت‏های تصمیم یکی از متداول ترین، قوی‏ترین و شهودی‏ترین ابزارهای طبقه‏بندی هستند. الگویی که توسّط یک درخت تصمیم ایجاد می‏شود، می‏تواند به تعدادی قانون “اگر”- “آنگاه” تبدیل شود و روابط میان ویژگی‏های خروجی و ویژگی‏های ورودی در آن نمایان می‏شود.
علّت نامگذاری این روش به عنوان درخت تصمیم این است که این درخت، فرآیند تصمیم‏گیری برای تعیین طبقه جواب یک داده ورودی را نشان می‏دهد. این روش جزء مشهورترین الگوریتم‏های یادگیری استقرائی است که به صورت موفّقیّت‏آمیزی در کاربردهای مختلف به کار گرفته شده است. مزایای استفاده از درخت تصمیم نسبت به سایر تکنیک‏های داده‏کاوی شامل موارد ذیل است:
• دقّت درخت تصمیم نسبت به سایر الگوهای داده‏کاوی بیشتر است.
• برای انواع مختلف داده‏ها اعم از طبقه‏ای و پیوسته قابل کاربرد است.
• نسبت به سایر الگوهای طبقه‏بندی سریع تر محاسبه می‏شود.
• قانون‏های به‏دست آمده در آن راحت‏تر درک می‏شود.

پاورپوینت

تعداد اسلاید 9

حجم 200 کیلوبایت