کاربرد روش های اکتشافی مبتنی بر تحلیل بافت در گروه بندی کیفی محصولات فولادی

استخراج ویژگی های بافت و تشخیص خرابی بافت یکی از مفاهیم اصلی در پردازش تصویر و بینائی ماشین می ­باشد. هدف این پایان ­نامه آنالیز و کلاس ­بندی بافت­ های طبیعی و تصادفی تصاویر سطوح ورق­ های فولاد می­ باشد. پس از بررسی الگوریتم های آماری مختلف تحلیل بافت، یک روش جدید برای ترکیب ویژگی های بافت و رنگ معرفی می­ گردد. ما ویژگی های بافتی تصویر را با استفاده از یک روش جدید مبتنی بر الگوریتم LBP بدست می ­آوریم. یک فضای رنگی جدید معرفی خواهیم کرد و از این فضای رنگی برای بدست آوردن ویژگی های رنگی استفاده خواهیم کرد و درپایان یک روش جدید اولیه/ثانویه برای ترکیب ویژگی های بافتی و رنگی ارائه می­ گردد. برای کلاس­ بندی نیز از شبکه ­های عصبی مصنوعی استفاده می­ کنیم و در انتها فواید روش