پاورپوینت بررسی شبکه های عصبی و طبقه بندی کننده های مرسوم
قالب بندی: پاورپوینت
تعداد اسلاید: 34 اسلاید
فهرست مطالب:
مقدمه
مزیت های شبکه های عصبی
تئوری طبقه بندی بیزین
تخمین احتمال عقبی از طریق شبکه های عصبی
شبکه های عصبی و طبقه بندی کننده های مرسوم
یادگیری و تعمیم
ترکیب بایاس و واریانس از خطای پیش بینی
کاهش خطای پیش بینی
تعمیم و کلاسبندی
برخی از روشهای ارائه شده برای کاهش واریانس
کلاسبندهای تجمیعی (Ensemble Classifier)
تولید کلاسبند تجمیعی
روشهای ترکیب Classifier
توانایی کاهش خطا در مدل تجمیعی
ناهمبستگی Uncorrelation
راهکارهای کاهش ارتباط
چالشهای مدل تجمیعی
انتخاب متغیرهای ویژگی
مقیاسهای آگاهانه
مقیاسهای کاراتر
جستجو در فضای ویژگیها
مشکلات روشهای انتخاب ویژگی
جمعبندی
قسمتی از متن پاورپوینت:
مزیت های شبکه های عصبی:
روش های خود تطبیقی برای مبنای داده هستند
می تواند هر تابعی را با دقت دلخواه تخمین بزند
مدل های غیر خطی هستند
در تخمین احتمالات عقبی (posterior probability) توانا هستند.
توضیحات تکمیلی:
این فایل شامل پاورپوینتی با عنوان " بررسی شبکه های عصبی و طبقه بندی کننده های مرسوم " می باشد که در حجم 34 اسلاید همراه با تصاویر و توضیحات کامل تهیه شده است.
پاورپوینت تهیه شده بسیار کامل و قابل ویرایش بوده و در تهیه آن کلیه اصول و علائم نگارشی و چیدمان جمله بندی رعایت شده و به راحتی و به دلخواه می توان قالب آن را تغییر داد.