یکی از مهم‌ترین آزمونهای آماری جهت بررسی وضعیت همگن بودن داده‌های یک سری زمانی و بررسی انحراف‌های احتمالی در این سری زمانی، استفاده از آزمونهای همگنی داده‌ها یا Homogeneity Test  می‌باشد.

در این آموزش به بررسی مبانی نظری و اجرای چهار آزمون مهم جهت بررسی همگنی داده‌های سری زمانی پرداخته می‌شود. این آزمون‌ها شامل:

1. Petite’s test
2. Standard Normal Homogeneity Tst(SNHT)
3. Buishand’s Test
4. Von Neumann’s Ratio Test

 در  این آزمونه‌ای فرض آماری به‌صورت زیر می‌باشد:

فرضH0 : داده‌ها همگن می‌باشند.
فرض Ha: تاریخی وجود دارد که از آن تاریخ تغییری در داده‌ها مشاهده می‌شود، به این تاریخ نقطه‌ی تغییر اطلاق می‌شود(این فرض بر مبنای وجود روند در سری زمانی بنانهاده شده است).
نکته: درصورتی‌که p-value مشاهده‌شده کمتر از سطح معنی‌داری 0.05 باشد فرض H0 رد شده و Ha موردقبول واقع می‌شود.

برای انجام هر چهار آزمون مذکور می‌توان از نرم‌افزار XLSTAT  استفاده می‌شود که به‌عنوان یک افزونه در محیط اکسل قابل‌نصب می‌باشد.

لازم به ذکر است که نرم افزار XLSTAT باید نصب شده و در محیط اکسل فراخوانی شود.

این بسته آموزشی شامل:

1. داده های دمای ماهانه ، سالانمه و فصلی ایستگاه اردبیل به عنوان نمونه در یک فایل اکسل(نکته: هر داده ای دارای مقادیر عددی و سری زمانی باشد میتواند جایگزین شود و تست همگنی را اجرا نمود).
2. فیلم آموزی به حجم 15 مگابایت. شامل انجام مراحل آزمون و مشاهده نتایج تحلیل، بدون صدا و همراه با اموزش انجام مسیر تحلیل در نرم افزار، همچنین مشاهده و تفسیر نتایج در فایل Word الحاقی.
   
3. فایل Word مربوط به تعاریف و مبانی آماری آزمونهای مورد نظر به صورت کامل
4. در انتهای فایل Word آموزشی به صورت کامل نایج آزمون و تحلیل آن آموزش داده شده است.