تحقیق سیستم محاسبه بی دردسر، برای پیش بینی عملکرد بانک

دانلود فایل سیستم محاسبه بی دردسر، برای پیش بینی عملکرد بانک 15 صفحه با فرمت WORD این بررسی، محاسبه بی دردسر مبتنی بر سیستم پیش بینی عملکرد بانک را ارائه می کند. این یک سیستم گروهی است که مدل های تشکیل دهنده آن، یک شبکه عصبی چند لایه پیش خودراند که با انتشار قبلی (MLFF-BP) مورد تعلیم قرار گرفته، یک شبکه عصبی احتمال گرا (PNN) و یک شبکه عصبی تابع رادیال بنیادی(RBFN)، ماشین حافظ بردار (SVM)، درخت دسته بندی و رگرسیون (CART) و قانون مبهم مبتنی بر رده بندی کننده است. به علاوه، تحلیل اجزای تشکیل دهنده اساسی (PCA) مبتنی بر شبکه های عصبی پیوندی، به عبارت دیگر PCA-RBF, PCA-PNN,PCA-MLFF-BP نیز به عنوان تشکیل دهنده های گروهی شامل آن می شوند.