7 پروژه مجزا در 7 پوشه مربوط به درس پردازش تصویر

این 7 پروژه تقریبا کل مباحث درس را پوشش می دهد.

کل پروژه شامل :

• 3 نوع تصویر فتوگرافیک-کمرامن-تصویرشلوغ را انتخاب به کمک نرم افزار MATLAB تبدیل های مختلف من جمله لگاریتمی ، نمایی، بسط کنتراست، … را بر روی آن اعمال و نتایج را بایکدیگر مقایسه میکند (1)
• خطای کوانتیزاسیون را برای مدلهای مختلف پیداکرده و با هم مقایسه می کنیم.(2)

• الگوریتم های تشخیص الگو (روش مینیمم هیستوگرام، درصد دنباله، برگشتی، ماکزیمم واریانس)را با هم مقایسه و نتایج را نشان داده.

• تصویرلینا را گرفته و هیستوگرام تصویر نشان داده، یک بار تصویر را مات و هیستوگرام تصویر مات را نشان داده به روش همسان سازی هیستوگرام تصویر مناسبی از تصویر اصلی را ارائه می کند.(4)
• با فرض داشتن هیستوگرام یک تصویر با چه روش می توانیم تصویر اصلی را از روی مقادیر هیستوگرام داده شده بازسازی کنیم.(4)
• یک تصویر کمرامن را گرفته بر اساس تبدیل قطعه بندی بر اساس صفحات بیت (نمونه ای از توابع غیر خطی است)را بروی تصویر اصلی اعمال و تصویر خروجی بر اساس LSB و MSB به دست آورید.(3)
• تصویر سکه را گرفته و نویز فلفل و نمک اعمال و بررسی نتایج احتمالات (7)
• با فرض اینکه فرکانس حداکثری دستگاه الکنروکاردیوگرام 100 هرتز باشد. نرخ نمونه برداری، رزولوشن فرکانسی و زمانی چند است،
• اعمال نویز نمک فلفل با شدت 01/0 به تصویر کمرامن،هیستوگرام تصویر اصلی و نویزدارشده را نمایش، حال کدام فیلتر جهت بهبود دادن تصویر می بایست اضافه نمود.

• تشخیص چهره و مشخص کردن آن (5)