پروژه درس بازشناسی آماری الگو pattern , پیاده سازی الگوریتم پی سی ای PCA – Principal Component Analysis , کلاسه بندی نمونه ها به روش Nearest Neighbor Rule , پیاده سازی الگوریتم LDA , پیاده سازی الگوریتم خوشه بندی K_Means و K_Medoids , رسم نمودار Eigenv

- پروژه درس بازشناسی آماری الگو pattern ,  پیاده سازی الگوریتم پی سی ای PCA - Principal Component Analysis , کلاسه بندی نمونه ها به روش Nearest Neighbor Rule , پیاده سازی الگوریتم LDA  , پیاده سازی الگوریتم خوشه بندی K_Means  و K_Medoids , رسم نمودار Eigenv

پروژه درس بازشناسی آماری الگو pattern , پیاده سازی الگوریتم پی سی ای PCA – Principal Component Analysis , کلاسه بندی نمونه ها به روش Nearest Neighbor Rule , پیاده سازی الگوریتم LDA , پیاده سازی الگوریتم خوشه بندی K_Means و K_Medoids , رسم نمودار Eigenv

.

.

.

.

.

نام پروژه: درس بازشناسی آماری الگو pattern

پیاده سازی الگوریتم پی سی ای Principal Component Analysis – PCA 

کلاسه بندی نمونه ها به روش Nearest Neighbor Rule

پیاده سازی الگوریتم LDA

پیاده سازی الگوریتم خوشه بندی K_Means  و K_Medoids

رسم نمودار Eigenvalue های مرتب شده از بزرگ به کوچک

برای دانلود کلیک کنید