دانلود پاورپوینت رگرسیون

- دانلود پاورپوینت رگرسيون

دانلود پاورپوینت رگرسیون

فرمت فایل: ppt

تعداد اسلاید: 10 اسلاید

قابلیت ویرایش: دارد

تصویری از خود فایل رو میتونید مشاهده کنید.

قسمتی از متن این پاورپوینت که به صورت تصادفی انتخاب شده:

  • یک متغیر که تاثیر پذیر(Y) از سایر متغیرهاست متغیر پاسخ ( متغیر وابسته )نامیده می شود. متغیر یا متغیرهایی که بر متغیر پاسخ اثر می گزارند (X) متغیر توضیحی ( متغیر مستقل )نامیده می شود.
  • رگرسیون خطی ساده ترین و پرکاربردترین نوع رگرسیون است. به این دلیل آنرا ساده گویند چون نمودار آن نشان دهنده یک خط راست است.
  • برای شروع باید حدسی درباره وجود یک رابطه خطی وجود داشته باشد. نمودار Scatter Plot ایده ای اولیه درباره این موضوع می دهد.

  با دیدن این نمودار این ایده به ذهن می رسد که با افزایش x متغیر y هم افزایش می یابد و بلعکس.

پاورپوینت درباره رگرسیون

  • روابط احتمالی

  • همیشه دارای خطا می باشد که در اینجا آنرا با ε نمایش می دهیم.پس مدل رگرسیونی باید بصورت زیر باشد.
  • A عرض از مبدا و B شیب خط رگرسیونی است.
  • در رگرسیون ایندو را ضرایب رگرسیون نامند و هدف برآورد این دو پارامتر است.
  • در نمودار زیر Yi مقدار متغیر Y برای نمونه iام است و اختلاف آن با براورد Yi برابر است با d

 

  • بدیهی است ضرایب باید طوری برآورد گردند که مجموع di هابرای تمام نقاط نمونه می نیمم مقدار خود را داشته باشد.از طریق مشتق گیری از تابع بر اساس خطاها می توان به فرمول های زیر رسید.
  • مثال: فرض کنید هدف تخمین میزان پرداختی است که شخصی با درآمد معین برای مواد غذایی می پردازد. برای پاسخ به این مساله باید از چندین خانوار نمونه گیری کنیم.( درآمد به هزار

   فرض کنید داده های زیر بدست آمده باشد.

 

معادله رگرسیونی:

  پس از محاسبات مقدار A و B بصورت زیر برآورد می شوند و مدل رگرسیونی براورد شده بصورت زیر است.

  در معادله رگرسیونی B یا شیب خط تفسیر کاربردی مهمی دارد. مقدار B مقدار تغییرات Y است به ازای یک واحد افزایش در X . یعنی در مساله فوق اگر در آمد یک واحد افزایش یابد مقدار Y تقریبا 26/0 واحد افزایش ( بدلیل مثبت بودن شیب ) می یابد.

  همچنین با استفاده از فرمول برآورد می توان گفت اگر شخصی مثلا در آمدی برابر با 35 داشته باشد میزان Y  تقریبا برابر خواهد بود با 39/10

 

  • در رگرسیون فرضیات بنیادی وجود دارد که این فرضیات از طریق باقیمانده ها ( خطاها ) قابل آزمون هستند. هیچگاه نباید بدون چک کردن فرضیات بنیادی از مدل رگرسیونی استفاده نمود. در اینحالت اطلاعات بدست آمده از رگرسیون گمراه کننده است.

پاورپوینت درباره رگرسیون

برای دانلود کلیک کنید