نوع فایل : پاورپوینت ( Power Point ) قابل ویرایش

تعداد اسلاید ها :326 اسلاید

بخشی از اسلاید ها :

فهرست مطالب :
     1- برآورد بازه ای پارامتر
     2- آزمون فرض ها
     3- مدل های خطی

 هدف فصل :
   ساخت استنباطی که طبق آن  مقدار واقعی پارامتر در یک بازه معین قرار گیرد .

   عناوین مهم فصل : 
      1 ـ بازه های اطمینان
      2 ـ نمونه گیری از توزیع نرمال
      3 ـ روش های یافتن بازه های اطمینان
      4 ـ بازه های اطمینان بزرگ نمونه ای

    نکته مهم : اگر حجم نمونه ها در هر دو جامعه مورد نظر یکسان باشند می توانیم بر حسب متغیرهای زوجی یک فاصله اطمینان را برای تفاضل مشاهدات در نمونه ها داشته باشیم. 

    بسیار ساده خواهد بود زمانی که واریانس را بر حسب برآوردگر معرفی می کنیم . اما شیوه عملکرد و سیاست کلی چنین نخواهد بود و غالباً واریانس بر حسب پارامتر مورد نظر و مورد توجه قرار می گیرد و این نظریه اکثراً جاری است .

هدف فصل :
  استنباط آماری دارای دو قسمت عمده است : برآورد پارامترها و آزمون فرض ها .
  هدف ما گسترش روش های کلی برای آزمون فرض ها و اعمال این روش ها به برخی از مسائل متداول می باشد .

   عناوین مهم فصل : 
       1 ـ آزمون های دنباله ای فرض ها  
       2 ـ فرض های ساده در فرض مقابل ساده
       3 ـ فرض های مرکب
       4 ـ آزمون های فرض ها
       5 ـ آزمون های کی دو 

 آزمون نسبت احتمال دنباله ای (SPRT)
Sequential Probability Ratio Test       
   یکی از بحث های مهم در آمار ریاضی (2) و در بحث آزمون های فرض ، وجود اندازه حجم به گونه ای است که در بعضی از مطالعات تحقیقاتی محقق علاقه مند می شود که اندازه حجم را به گونه ای انتخاب کند که اولاً کمترین مخارج را برای آن صرف نماید . ثانیاً آزمون معنی دار شود . (R.H)

   اگر آزمون غیر تصادفی باشد معمولاً فضای مورد مطالعه به دو قسمت تقسیم می شود . منطقه ای از آن به عنوان منطقه  رد      (منطقه بحرانی) و منطقه دیگر به عنوان منطقه پذیرش       می باشد .