در این فایل ترجمه بخش اصلی یکی از جدیدترین الگوریتم های فراابتکاری بهینه یابی یعنی Grasshopper Optimisation Algorithm Theory and application ارائه شده است. فایل مذکور شامل 17 صفحه با فرمت pdf بوده و مقاله اصلی نیز پیوست شده است.

چکیده:

این مقاله یک الگوریتم بهینه سازی، که الگوریتم بهینه یابی ملخ (GOA) نامیده می شود را ارائه می دهد و آن را در مسائل چالشی بهینه سازی سازه ها بکار می برد. الگوریتم پیشنهادی بطور ریاضی وار رفتار جمعیت ملخ ها را در طبیعت برای حل مسائل بهینه سازی مدل می کند.

الگوریتم GOA در ابتدا بر روی یک مجموعه مسائل مرجع شامل CEC2005 اعمال شده تا عملکرد کمی و کیفی آن را امتحان و صحت سنجی کند.

این الگوریتم سپس برای پیدا کردن شکل بهینه خرپای 52 عضوی ، خرپای 3 عضوی و تیر کنسولی اعمال شده تا قابلیت آن را نشان دهد.

نتایج نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی قادر است تا نتایج بهتری را در قیاس با سایر الگوریتم های شناخته شده و جدید موجود در ادبیات فنی ارائه دهد.

نتایج بدست آمده شایستگی الگوریتم GOA در حل مسائل واقعی با فضاهای جست و جوی ناشناخته را اثبات میکند.