دانلود حل تمرین بینایی ماشین یک رویکرد مدرن فورسیس و پانس ویرایش اول Computer Vision: A Modern Approach Forsyth Ponce
کتاب حل المسائل بینایی ماشین یک رویکرد مدرن نسخه اول، نویسنده: جین پانس و دیوید فورسیس
Computer Vision: A Modern Approach
David A. Forsyth, University of Illinois at Urbana-Champaign
Jean Ponce, Ecole Normale Superieure, Paris
آنچه تحویل داده می شود:
1. فایل PDF (با کیفیت عالی)
تعداد صفحات: 110 صفحه
زبان انگلیسی
دروس مرتبط: بینایی ماشین,شناسایی الگو,هوش مصنوعی
Appropriate for upper-division undergraduate- and graduate-level courses in computer vision found in departments of Computer Science, Computer Engineering and Electrical Engineering.
This long anticipated book is the most complete treatment of modern computer vision methods by two of the leading authorities in the field. This accessible presentation gives both a general view of the entire computer vision enterprise and also offers sufficient detail for students to be able to build useful applications. Students will learn techniques that have proven to be useful by first-hand experience and a wide range of mathematical methods.
مناسب برای دوره های فوق لیسانس دوره های کارشناسی و فارغ التحصیل در چشم انداز کامپیوتر در بخش های کامپیوتر، مهندسی کامپیوتر و مهندسی برق.
این کتاب پیش بینی شده طولانی ترین روش درمان بینایی رایانه های مدرن توسط دو مقام اصلی در این زمینه است. این ارائه قابل دسترسی به طور کلی نمای کلی کلیه شرکت های کامپیوتری را ارائه می دهد و همچنین جزئیات کافی برای دانش آموزان فراهم می کند تا قادر به ایجاد برنامه های کاربردی مفید باشند. دانش آموزان تکنیک هایی را تجربه خواهند کرد که با تجربه دست اول و طیف وسیعی از روش های ریاضی مفید خواهد بود.
فهرست مطالب I. مدل سازی تصاویر و IMAGE. 1. دوربین ها 2. مدل های دوربین های هندسی 3. کالیبراسیون دوربین هندسی. 4. رادیومتری – نور سنجی. 5. منابع، سایه ها و سایه 6. رنگ. دوم چشم انداز پیشین: فقط یک تصویر. 7. فیلترهای خطی 8. تشخیص لبه. 9. بافت. III چشم انداز پیشین: تصاویر چندگانه. 10. هندسه دیدگاه های متعدد. 11. Stereopsis. 12. ساختار وابسته از حرکت. 13. ساختار پیشگیرانه از حرکت. IV چشم انداز MID-LEVEL 14. جداسازی با خوشه بندی. 15. تقسیم بندی با نصب یک مدل. 16. تقسیم بندی و استفاده از روش های احتمالی. 17. ردیابی با مدلهای پویای خطی. V. VISION LEVEL LEVEL: مدل های ژئومتیک. 18. چشم انداز مبتنی بر مدل. 19. سطوح صاف و خطوط آنها. 20. نمودارهای تصویر 21. محدوده داده VI دیدگاه بالا: روشهای احتمالی و ابتدایی. 22. پیدا کردن قالب ها با استفاده از طبقه بندی ها. 23. شناخت از طریق رابطه بین الگوها. 24. قالب های هندسی از روابط فضایی. VII برنامه های کاربردی. 25. کاربرد: پیدا کردن کتابخانه های دیجیتال. 26. برنامه ریزی: تصویر مبتنی بر تصویر.
توجه توجه توجه: هرگونه کپی برداری و فروش فایل های فروشگاه برکت الکترونیک (به آدرس solutions.sellfile.ir) در فروشگاه های دیگر شرعاً حرام است، تمامی فایل ها و پروژه های موجود در فروشگاه، توسط ما اجرا و پیاده سازی و یا از منابع معتبر زبان اصلی جمع آوری شده اند و دارای حق کپی رایت اسلامی می باشند.
از پایین همین صفحه (بخش پرداخت و دانلود) می توانید این پروژه را خریداری و دانلود نمایید.
کد محصول: 60694