پروژه ارزیابی سیگنال مغزی بیماران افسرده با درجه های مختلف افسردگی در مقایسه با افراد سالم

- پروژه ارزیابی سیگنال مغزی بیماران افسرده با درجه های مختلف افسردگی در مقایسه با افراد سالم

پروژه ارزیابی سیگنال مغزی بیماران افسرده با درجه های مختلف افسردگی در مقایسه با افراد سالم

پایان نامه دوره کارشناسی مهندسی پزشکی با موضوع “ارزیابی سیگنال مغزی بیماران افسرده با درجه های مختلف افسردگی در مقایسه با افراد سالم”
 
این پایان نامه به صورت عملی کار شده دیتا و کد متلب و توضیحات برنامه spss هم داره و در ادامه اطلاعات بدست آمده را از برنامه spss به شبکه عصبی داده واقع شبکه را آموزش میدهیم.
تمام نکات ویرایشی لازم برای پایان نامه در آن رعایت شده است.
 
دانلود فایل ورد با موضوع ارزیابی سیگنال مغزی بیماران افسرده با درجه های مختلف افسردگی در مقایسه با افراد سالم
در قالب doc  و در 60 صفحه قابل ویرایش شامل:

فهرست مطالب

 

فصل اول: مقدمه

1-1 بیان مسئله

1-2دلایل اهمیت موضوع و ارزشیابی آن

1-3 هدف انجام تحقیق

1-4ساختار پایان نامه

فصل دوم: مروری بر مطالعات گذشته

2- 1 مقدمه

2-2تاریخچه بیماری افسردگی:

2-3 ملاک های تشخیص افسردگی

2-4 علائم و نشانه های افسردگی:

2-5 عوامل افسرده گی

2-6 انواع افسردگی

2-6-1 اختلال افسردگی اساس

2-6-2 افسردگی شدید

2-6-3افسردگی خفیف

2-7 علل بروز افسردگی

2-7-1 علل زیست شناختی

2-7-2 علل روانی اجتماعی

2-8کلیات درمان افسردگی

2-9 ارتباط سیگنال EEGو افسردگی

2-10 پرسشنامه افسردگی بک

فصل سوم: روش کار

3-1 مقدمه

3-2   مشخصات شرکت کنندگان

3-3 فرایند انجام آزمایش

3-4 نحوه اتصال الکترودها

3-5 تحلیل دادهها

3-6 پیش پردازش دادهها

3-6-1 محاسبه توان مطلق و نسبی

3-6-2محاسبه کوهرنس (هم نوسانی)

3-7 استخراج ویژگی های معنادار با نرم افزار spss

3-8 محاسبه همبستگی (Correlation) در نرم افزار spss

3-9 : شبکه عصبی

فصل چهارم: نتایج

مقدمه

4-1 نتایج

4-2 نتایج در شبکه عصبی:

فصل پنجم: بحث و نتیجه گیری

5-1 تحلیل نتایج در حوزه کوهرنسی:

5-2 تحلیل نتایج در توان طیف توان نسبی:

5-3 پیشنهادات:

 

فهرست اشکال

شکل3-1: دستگاه procomp5

شکل 3-2: نحوه الکترود گذاری در استاندارد 20-10

شکل 3-3:داده های ذخیره شده

شکل 3-4:اجرای T Testبر روی داده ها

شکل 3-5: تفکیک دو گروه سالم و بیمار

شکل 3-6: آماده سازی داده ها در نرم افزار spss

شکل 3-7: محاسبه Bivariate Correlation

شکل 3-8: tool box شبکه عصبی در متلب

شکل 3-9: تعیین ویژگی های شبکه عصبی

شکل 3-10: نمایش خروجی شبکه عصبی

شکل 4-1:میانگین کوهرنسی کانال fzوpz در باند دلتا

شکل4-2: میانگین کوهرنسی کانال fzوpz در باند دلتا

شکل4-3: میانگین کوهرنسی کانال fzوpz در باند تتا

شکل4-4: میانگین کوهرنسی کانال fzوpz در باند تتا

شکل4-5: میانگین کوهرنسی کانال fzوpz در باند آلفا

شکل4-6: میانگین کوهرنسی کانال fzوpz در باند آلفا

شکل4-7: میانگین کوهرنسی کانال fzوpz در باند SMR

شکل4-8: میانگین کوهرنسی کانال fzوpz در باند SMR

شکل4-9: میانگین کوهرنسی کانال fzوpz در باند

شکل4-10: میانگین کوهرنسی کانال fzوpz در باند

شکل4-11: میانگین کوهرنسی کانال fzوpz در باند

شکل4-12: میانگین کوهرنسی کانال fzوpz در باند

شکل4-13: میانگین کوهرنسی کانال fzوpz در باند

شکل4-14: میانگین کوهرنسی کانال fzوpz در باند

شکل4-15: میانگین و خطای استاندارد طیف توان نسبی در باند دلتا کانال pz

شکل4-16: میانگین و خطای استاندارد طیف توان نسبی در باند دلتا کانال PZ

شکل4-17: میانگین و خطای استاندارد طیف توان نسبی در باند دلتا کانال fz

شکل4-18: میانگین و خطای استاندارد طیف توان نسبی در باند تتا کانال pz

شکل4-19: میانگین و خطای استاندارد طیف توان نسبی در باند تتا کانال pz

شکل4-20: میانگین و خطای استاندارد طیف توان نسبی در باند آلفاکانال fz

شکل4-21: میانگین و خطای استاندارد طیف توان نسبی در باند آلفاکانال pz

شکل4-22: میانگین و خطای استاندارد طیف توان نسبی در باند SMR کانالfz

شکل4-23: میانگین و خطای استاندارد طیف توان نسبی در باند کانالpz

شکل4-24: میانگین و خطای استاندارد طیف توان نسبی در باند کانالpz

شکل4-25: میانگین و خطای استاندارد طیف توان نسبی در باند کانالpz

شکل4-26: میانگین تغیرات نسبت باندها به یکدیگر

شکل4-27: میانگین تغیرات نسبت باندها به یکدیگر

شکل4-28: میانگین تغیرات نسبت باندها به یکدیگر

شکل4-29: میانگین تغیرات نسبت باندها به یکدیگر

دانلود فایل پاور پوینت 35 اسلاید قابل ویرایش
دانلود فایل های  متلب ،
دانلود فایل spss
دانلود فایل شبکه عصبی nntool
دانلود دیتا های ثبت شده کانال fz, pz, cz… در افراد نرمال و بیماران افسرده

برای دانلود کلیک کنید