لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل : .ppt ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد اسلاید : 18 اسلاید

قسمتی از متن .ppt :

پیاده سازی مدل های مخفی مارکوف پیوسته همراه با قابلیت اعمال مدل زبانی، گرامر، روشهای جستجو و قابلیت تطبیق مدل ها

بازشناسی گفتار

پردازش گفتار
کاربردها
گفتار گسسته و پیوسته
نگاهی به فرآیند بازشناسی گفتار
گرفتن فایل صوتی و استخراج ویژگی
استفاده از مدلهای واحدهای گفتاری (با فرض داشتن

مدلهای آموزش داده شده از قبل)
استفاده از الگوریتم های جستجو و بازشناسی گفتار

مدل مخفی مارکوف

روشی برای مدل کردن پدیده های تصادفی

مسئله گلوله ها و ظرف ها

مدل های مخفی مارکوف گسسته و پیوسته

پارامترهای مدل
احتمال شروع (بردار π)
احتمال انتقال (ماتریس A)
احتمال مشاهدات (ماتریس B در حالت گسسته)
هر مدل بصورت λ=(π, A, B)
سه مسئله اساسی در مورد مدل مخفی مارکوف
1_محاسبه P(O|λ)
2_پیدا کردن دنباله حالات بهینه
3_پیدا کردن مقدار بهینه برای پارامترها

انواع توپولوژی

مدل های پیوسته با مخلوط های گوسی متعدد

مقدار اولیه پارامترهای مدل

تطبیق مدل های مخفی مارکوف

هدف از تطبیق
بازشناسی مستقل از گوینده
بازشناسی وابسته به گوینده

روش های تطبیق
MLLR (Maximum Likelihood Linear Regression)
MAP (Maximum A Posteriori)

مدل های زبانی

تعریف مدل زبانی
ساختاری (کاهش فضای جستجو)
احتمالی (تخمین هزینه)

کاربرد انواع مدل زبانی در
جستجوی واج ها
N-gram واج ها
نحوه قرارگیری واج ها در کنار هم (CV, CVC, CVCC)
جستجوی کلمات
N-gram کلمات
قواعد نحوی زبان
RE
CFG