دانلود کد برنامه نویسی   naive Bayes classifiers are a family of simple probabilistic classifiers based on applying Bayes’ theorem with strong (naive) independence assumptions between the features

موضوع پروژه: سورس کد پیاده سازی برنامه روش دسته‌بندی کننده بیز ساده Naive Bayes classifier یکی از روش های خوشه بندی داده ها در داده کاوی و زبان برنامه نویسی متلب

زبان برنامه نویسی: متلب MATLAB

محیط برنامه نویسی: Mathworks MATLAB

توضیحات از ویکی پدیا :

In machine learning, naive Bayes classifiers are a family of simple probabilistic classifiers based on applying Bayes’ theorem with strong (naive) independence assumptions between the features.

Naive Bayes has been studied extensively since the 1950s. It was introduced under a different name into the text retrieval community in the early 1960s,^[1]:488 and remains a popular (baseline) method for text categorization, the problem of judging documents as belonging to one category or the other (such as spam or legitimate, sports or politics, etc.) with word frequencies as the features. With appropriate pre-processing, it is competitive in this domain with more advanced methods including support vector machines.^[2] It also finds application in automatic medical diagnosis.^[3]

Naive Bayes classifiers are highly scalable, requiring a number of parameters linear in the number of variables (features/predictors) in a learning problem. Maximum-likelihood training can be done by evaluating a closed-form expression,^[1]:718 which takes linear time, rather than by expensive iterative approximation as used for many other types of classifiers.

به طور ساده روش بیز روشی برای دسته بندی پدیده‌ها، بر پایه احتمال وقوع یا عدم وقوع یک پدیده‌است.

براساس ویژگی‌های ذاتی احتمال(به ویژه اشتراک احتمال) دسته بندی کننده بیز ساده (به انگلیسی: Naive Bayes classifier) با دریافت تمرین اولیه نتایج خوبی ارایه خواهد کرد. شیوه یادگیری در روش نایو بیز از نوع یادگیری با ناظر (به انگلیسی: Supervised learning) است.

برای نمونه یک میوه ممکن است پرتغال باشد. اگر نارنجی و کروی با شعاع حدود ده سانتی متر باشد. اگر این احتمالات به درستی به همدیگر وابسته باشند نایو بیز در تخشیص اینکه این میوه پرتغال است یا نه بدرستی عمل خواهد کرد.

برنامه‌های کاربردی بسیاری هستند که پارامترهای نایو بیز را تخمین می‌زنند، بنابر این افراد بدون سروکار داشتن با تئوری بیز می‌توانند از این امکان به منظور حل مسایل مورد نظر بهره ببرند. با وجود مسایل طراحی و پیش فرض‌هایی که در خصوص روش بیز وجود دارد، این روش برای طبقه بندی کردن بیشتر مسایل در جهان واقعی، مناسب است.

ویژگی های این برنامه:

1. نمایش خروجی های الگوریتم Naive Bayes classifier برای توزیع نرمال

2. نمایش زمان اجرا در محیط کنسول و نرخ خطا

3. توضیحات بلوکی کدها به زبان انگلیسی

راهنمای اجرا:

کافی است فایل main.m را در نرم افزار متلب اجرا نمایید.

آنچه تحویل داده می شود:

1. کد برنامه قابل اجرا در متلب  – خروجی طبق تصویر نمونه آورده شده (این برنامه درMatlab R2014a تست شده و 100 درصد به صورت تضمینی قابل اجرا می باشد)

2. فایل راهنمای اجرای برنامه

در صورتی که بخواهید می توانیم با قیمتی مناسب داکیومنت توضیحات این پروژه را تهیه کرده و تقدیم نماییم.

مناسب برای دانشجویان کارشناسی (لیسانس) و کاردانی و کارشناسی ارشد

 می توان به عنوان پروژه دروس کارشناسی یا کاردانی یا کارشناسی ارشد، دروسی مانند هوش مصنوعی، طراحی الگوریتم ها ، ژنتیک ، الگوریتم های پیشرفته ، هوش مصنوعی پیشرفته، یادگیری ماشین

توجه توجه توجه: هرگونه کپی برداری و فروش فایل های فروشگاه برکت الکترونیک (به آدرس ebarkat.ir یا codes.sellfile.ir) در فروشگاه های دیگر شرعاً حرام است، تمامی فایل ها و پروژه های موجود در فروشگاه، توسط ما اجرا و پیاده سازی و یا از منابع معتبر زبان اصلی جمع آوری شده اند و دارای حق کپی رایت اسلامی می باشند.

از پایین همین صفحه (بخش پرداخت و دانلود) می توانید این پروژه را خریداری و دانلود نمایید.

کد محصول 303306