همکاری بین منابع تولید انرژی در ریزشبکه ها و ارتباط مناسب بین آن ها و شبکه ی اصلی یک چالش اساسی محسوب می شود. منابع تولید انرژی این ظرفیت را دارند که برای برقرسانی قابل اطمینان با هزینه ی کم بهینه سازی شوند.  در ظرفیت بهینه ی منابع تولید پراکنده با استفاده از استراتژی تکاملی که هزینه ی کل و هزینه ی سالیانه سیستم را در مواجهه با تغییرات احتمالی به دست می آید. در ، نویسندگان بر روی یک مدل ریاضی که به صورت بهینه برای مدیریت انرژی روزانه ی ریزشبکه و همچنین تولید ناخالصی ها برنامه ریزی شده تمرکز کرده اند. در   برای بهینه سازی هزینه های شارژ و دشارژ، تلفات و پروفیل ولتاژ تمرکز شده است.  نویسندگان یک الگوریتم براساس تکامل تفاضلی برای حل مساله ابداع کرده اند. پیش بینی کوتاه مدت بار برای ریزشبکه ها یک سری غیرخطی و پیچیده  می باشد. در یک شیوه برای پیش بینی بار ارائه شده است. فهرست مطالب به صورت زیر است

مقدمه

 الگوریتم تپه

 الگوریتم تپه‌نوردی

الگوریتم تقسیم و حل

  الگوریتم جستجوی ممنوعه

 الگوریتم چکه‌آب‌های هوشمند

 الگوریتم کلونی مورچگان

 الگوریتم بهینه سازی تراکم ذرات

الگوریتم ژنتیک

الگوریتم رقابت استعماری

نتیجه گیری