ترجمۀ مقاله A Dynamic Resource Overbooking Mechanism in Fog Computing ، مکانیسم ذخیره منابع پویا بطور بیش از حد در محاسبات مه

چکیده –

محاسبات مه (FC – به طور مشابه محاسبات لبه ای) به عنوان الگوی محاسبات جدید می تواند از برنامه های توزیع شده خاص دامنه یا خاص منطقه با کیفیت خدمات ابر مانند (QoS) پشتیبانی کند. بنابراین این الگوی امیدوار کننده می تواند کاربردهای گسترده خود را در سناریوهای مختلف صنعتی و شهرهای هوشمند که در آنها منابع مورد نیاز به اوج ساعت یا غیر اوج ساعت تقسیم می شوند پیدا کند. یک رویکرد تخصیص منابع انعطاف پذیر مبتنی بر مدل قیمت گذاری می تواند برای موفقیت چنین الگویی حیاتی باشد. با توجه به دانش ما ، تاکنون ندیده ایم که یک چنین رویکرد تخصیص منابع مبتنی بر قیمت گذاری برای سناریوهای FC گزارش شده باشد. در این مقاله ، ما یک مدل تخصیص منابع پویا مبتنی بر قیمت گذاری را از طریق مکانیزم رزرو بیش از حد پیشنهاد می کنیم  که این امر از طریق سه مرحله تحقق می یابد: 1) با توجه به نیازهای مختلف QoS از وظایف کاربر ، روش های صورتحساب بر اساس تقاضا ، صورتحساب روزانه و صورتحساب حراج طراحی شده اند ، که در آنها اجازه می دهیم منبع به صورت بیش از حد رزرو شود. 2) برای صورتحساب حراج ، ما یک رویکرد حراج شامل قانون قیمت گذاری و قانون تعیین برنده را طراحی می کنیم. بعلاوه،  ثابت می کنیم که روش حراج ما عقلانیت فردی ، کارایی محاسباتی و راستی را تضمین می کند. 3) برای نگه داشتن بیش از حد ممکن منابع با درجه بالایی از رضایت QoS از تقاضا و صورتحساب روزانه ، منبع را بر اساس پیش بینی استفاده از منابع با استفاده از شبکه عصبی و بازخورد نقض توافق نامه سطح خدمات بیش از حد مجاز می کنیم. در پایان ، سازوکار را با ردیابی داده های واقعی تأیید می کنیم. نتایج تجربی نشان می دهد که رویکرد حراج ما به ویژگی های مطلوبی دست می یابد و مکانیسم ذخیره بیش از حد منابع پویا ، سود گره هایی را با درجه بالایی از رضایت QoS از تقاضا و صورتحساب روزانه و میزان دقت پیش بینی استفاده زیاد از منابع ، به حداکثر می رساند.

مقاله انگلیسی:9 صفحه پی دی اف

ترجمه فارسی: 14 صفحه ورد